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Ficha del libro
SISTEMAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

SISTEMAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Autor/a: EMILIO SORIA OLIVAS
Editorial: RA-MA EDITORIAL
26,90 €
No disponible
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Datos del artículo
ISBN:
978-84-19444-97-4
EAN:
9788419444974
Fecha:
21/06/2023
Idioma:
CASTELLANO
Formato:
RUSTICA
Medidas:
170x240 mm
Páginas:
264
Materia:
INFORMATICA-DATA SCIENCE
Año:
2023
Peso:
0 gr
Sinopsis
SISTEMAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO. El presente libro tiene una clara vocación didáctica, se dirige a todas las personas que quieren adentrarse en el apasionante campo del aprendizaje automático combinando la teórica con la práctica para que sea sencillo asimilar las explicaciones. En esta obra se revisan los algoritmos más comunes y su implementación en Python. Comienza con una introducción a las claves que han impulsado nuestra sociedad hacia la era de los datos y explora cómo, mediante técnicas de aprendizaje automático, obtener partido a la inmensa cantidad de datos que hoy nos rodea. A continuación, se presenta el aprendizaje no supervisado con sus principales algoritmos y usos: agrupamiento, manifolds, reglas de asociación y algoritmos de detección de anomalías. Le sigue el aprendizaje supervisado; partiendo del modelo más simple, modelo lineal multivariante, se llega a las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM). Finalmente, finaliza con el aprendizaje profundo (gran parte de lo que denominamos Inteligencia Artificial) donde se explican, de una manera sencilla e intuitiva, los perceptrones multicapa profundos, las redes convolucionales profundas (CNN) y los modelos recurrentes Long Short Term Memory (LSTM). Esta obra contiene numerosas aplicaciones prácticas con su código Python que podrá descargar desde la web del libro. ¿Te lo vas a perder?
ISBN:
978-84-19444-97-4
EAN:
9788419444974
Fecha:
21/06/2023
Idioma:
CASTELLANO
Formato:
RUSTICA
Medidas:
170x240 mm
Páginas:
264
Materia:
INFORMATICA-DATA SCIENCE
Año:
2023
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